编程超导量子计算机

pip install qiskit qiskit-aer

Aer是本地模拟器，不联网也能跑“虚拟量子机”，出错不心疼。

- Step3：跑之一个Bell态  
把“两个比特纠缠”当成量子世界的Hello World：  

<pre>
from qiskit import QuantumCircuit
qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0,1)
</pre>

打开IBM Quantum Lab，粘贴代码，点击Run on Real Hardware，几分钟后你就能看到一对纠缠光子返回的对角线统计图。

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<h2>我踩过的坑：退相干与校准</h2>
最初我以为代码没错就会得到理论值，结果读出全是随机噪声。后来才知道，超导芯片的退相干时间只有几十微秒，任何一条多余的指令都会引入误差。  
解决 *** ：  
• 用Qiskit transpiler自动删掉冗余门；  
• 选择T1时间>50μs的后端；  
• 每周关注IBM的校准报告，挑“绿条”最长的芯片下手。

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<h2>小白项目清单</h2>
1) 随机数发生器：用量子态制备真随机比特，比/dev/urandom更硬核；  
2) Deutsch-Jozsa算法：用2个量子比特证明量子比经典快指数倍；  
3) 量子隐形传态实验：亲自把一张ASCII笑脸从Alice传到Bob，零时延。

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<h2>自学资源TOP3</h2>
- IBM Quantum Composer：像乐高一样拖模块；  
- Nielsen & Chuang《量子计算与量子信息》第4章，“只要看图形不看公式就能懂”；  
- 本源量子“量子趣谈”公众号，每周用白话推送一次中文实验报告。

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<h2>个人忠告</h2>
先跑模拟器，再上真机。  
我之一次在真机跑VQE算法时，没设measure barrier，整整浪费了一小时宝贵的机时——这在公共队列里等于“量子社死”。后来我把每次实验写成 Jupyter Notebook，上传GitHub，链接放在简历上，一周内收获三份实习邀约。  
把错误晒出来，也是一种贡献。