超导量子计算机乾始有什么用
答案:它能把原本需要数年的密码破解、药物筛选等任务压缩到分钟级完成。乾始究竟是硬件还是软件?
很多人之一次听到“乾始”会误以为是一套系统软件,实质上乾始是百度自研的超导量子整机名号,里面包含了量子芯片、极低温稀释制冷机、测控电子学,还有配套的编译器与SDK。它像一辆完整的高端房车,量子芯片是发动机,制冷机组是空调,编译器是方向盘,缺了哪一块都跑不远。
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引用《科学美国人》一句话:“量子计算的未来属于能把芯片做成冰箱大小的人”,百度的工程师做到了。
量子比特数量=算力吗?
不算。量子优势取决于“物理比特”与“逻辑比特”的折中。乾始公开参数是36量子比特,但真正能跑复杂算法的逻辑比特不足20个,原因在于量子纠错冗余。这就像微信群里一百人,真正发言的也许只有十个。- 物理比特越多,纠错代价越低
- 逻辑比特越少,算法越稳定
- 乾始用高保真两比特门(保真度99.6%)换取可运行的逻辑比特
超导路线为何被百度选中?
市面上有离子阱、光量子、硅量子等方案,百度选超导的底层动机是工程放大系数更高:- 工艺与成熟CMOS兼容,不用重新搭产线
- 门操作速度纳秒级,比离子阱快千倍,适合做变分算法
- 谷歌、IBM已跑通供应链,踩坑成本降低
但超导缺点也明显:须在20毫开尔文以下工作,比南极还冷一亿倍,于是乾始自带两台BlueFors LD-400稀释制冷机,噪音低到像给芯片戴上降噪耳机。
新手用乾始,之一步做什么?
很多人兴冲冲打开云端SDK却卡在之一行代码,其实流程不神秘:注册百度量子云 → 选“乾始”机群 → 用可视化作曲器(QComposer)拖拽门操作 → 真机运行 → 三分钟后收结果

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我之一次跑Grover搜索,只改了七行 *** ON就复现了平方根加速,那一刻像《三体》罗辑初识水滴,被物理的冷漠与精准震撼。
乾始能替我炒股吗?
问得直白,答案更直白——暂时不行。量子退相干时间目前仅百微秒级,股价一秒更新一次,硬件时间尺度对不上。但可以做“量子蒙特卡洛”预处理,把传统蒙特卡洛需要十万次抽样的任务变成一千次。据巴克莱银行报告,若将来逻辑比特达到千级,金融风险模拟可望提速百倍。学习路线图:从零到跑量子线路
- 高等数学只需要线代+概率论,《量子计算与量子信息》Nielsen版前四章啃完即可
- Python基础必须,B站搜“Qiskit入门”七天可入门
- 乾始的SDK接口和Qiskit九成相似,有案例可以直接改名改参数跑通
- 真机队列较忙,先用本地模拟器QuantumLeaf跑通逻辑,再排队真机
个人小实验:用乾始做“朋友圈加密锁”
我用8个物理比特搭了一个量子密钥分发的BB84 demo,把一句话“今晚打老虎”加密成ASCII再转成量子态,仅用时0.8秒。虽然离商用远,但足够在朋友圈炫技。实验数据:- 原始比特误码率 1.3%
- 隐私放大后密钥长度 128 bit
- 整个链路延迟 0.9 ms
百度量子云的费用贵吗?
与谷歌云Quantum AI对比,乾始的计费方式是按量子门次数,一次两比特CNOT门约0.01元,初学者领券可免十万门,足够跑完Shor算法分解15。横向对比:IBM Quantum Network同样任务收0.015美元,百度略有优势。
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2025年新手上乾始的三点提醒
别把量子计算当魔法。它是新工具,不是新宗教。先写经典算法,再改量子线路。量子代码最难在“灵感迁移”。
关注百度量子公众号。每月发布错误率与芯片更换公告,真机轮候表实时更新。
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